いとへん 減る。 同級会20周年記念タオル|製作ブログ|オリジナルタオルのいとへん

封緘とは?封緘印(ふうかんいん)を押印する意味

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《目次》• 人は、辛く悲しい思いをするからこそ 優しくなれるのですね。 悲しみから立ち直るには、涙を流すのが一番の近道です。 幸せ 「 辛い」に「 一(いち)」を足すと、 幸せになる。 辛いときに、あと 一歩 踏ん張る。 するとその先に、人生の 幸せが待っています。 癌 癌は、 「 3つの 口の 山」の 病。 「3つの口の山」とは…• 食べすぎ• 飲みすぎ• 吸いすぎ カラダに取り入れる「量」にも、気を遣っていきたいものです。 「恋」と「愛」の違いとは? 恋は、 「 心」が下にあるから 「下心」。 愛は、 「 心」が真ん中にあるから 「真心」。 感謝 感謝とは、 感じて 言葉で 射る。 つまり、言葉にしなければ、感謝は相手に届きません。 「ありがとう!」 「美味しかったよ!」 「おかげさまで助かりました!」 口に出したり、手紙に書いたり… 感謝の気持ちをどんどん「言葉」にしていきましょう。 忙しい 忙しいは、 「 心」を「 亡くす」 仕事の忙しい男性は、家庭をないがしろにしがち。 あまりに 忙しい毎日を送っていると、本当に大切なことを 忘れてしまいます。 ちなみに 忘れるという字も 「 心」を「 亡くす」と書きます。 励まされると 「一万の力」が湧いてきます。 「大丈夫!君ならできるよ」 誉める 「 光る 言葉」と書いて、 誉める 誉めてあげると、相手は最高の笑顔で輝きます。 認める 認めるは、 「 言葉」を「 忍ばせる」 「お父さん、私…アメリカに留学しようと思ってるんだ」 「なにっ!んーんーーーーーーー……………………………………………、そうか、認めよう」 自分の意見を相手にぶつけることは簡単だけど、「認める」のは意外と難しいものです。 人から 憧れられるヒーローは、 いくつになっても「 子供ごころ」を忘れていません。 自信 自信は、 「 自分を 人に 言う」 ありのままの自分を出していくと、不思議なもので「自信」が湧いてきます。 満足 満足とは、 「 足で 満たす」 何もせず じっと座っていては、満足は得られません。 満足のいく人生を送るのに、最も大切なものは 「行動力」です。 決断 決断とは、 「 決める」を「 断つ」 つまり 「迷うな!」ということです。 迷って決めるから「後悔」してしまうのです。 奇跡 確率が低い出来事を、 「奇跡」といいますが… 奇跡の 奇をよ~く見てみると、「 可能性」が「 大きい」と書いてあります。 そう! マイナス言葉を吐かず、前向きに努力すれば夢は叶うのです。 まとめ いかができたか。 幸せな生き方は、人それぞれだと思いますが… 「漢字が教えてくれる幸せな生き方」は、万人に共通するものだと思います。 きっと、誰にでも役立つことだと思いますので、あなたの周りの人たちにも、ぜひ話してあげてください。 参考文献.

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【緘】のハンコの呼び名(駄)

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A ベストアンサー そもそも【十分】と【充分】は別のことばです。 国語辞典では「十分」も「充分」も同じこと、を踏まえてのご質問と見うけます。 私は、事務的文書では「十分」に一本化していますが、私的文章では、両者を使い分けています。 情緒的な差という人もいますが、語の本来の意味は異なります。 ・旧かな遣いの時期は区別がし易かったが、新かな遣いになり混同を助長。 ・漢字の学習の底が浅く安易になった、即ち本来の意味に注意を払わない。 原意:古代に枝や縄の結節で数字を示した方法の延長が現在の字形。 九が数の窮まった値として縁起よく、重視されてきた。 【充】:満ちる、満たす、余すところなく、担当する、埋める。 【分】:実は、発音も意味も一意でないのです。 【十分】の発音はshi2fen1 【分】fen1の意味は 部分、分割したもの など。 【十分】の発音はchong1fen4 【分】fen4の意味は 成分、本分、職責 など。 さて、お尋ねのこと「私はじゅうぶん満足した」はどう書くか。 ・単純に量的に満たされたならば【十分】。 ・心または腹が充足感を以って(徐々に内部から)満たされた場合は【充分】。 としたいところです。 【充】については以下の用法で感覚をつかんで下さい。 充電・充填・充足・充実・充溢・充血・充ちる(潮が、悪意に、月が、刑期がetc) ついでに、 「十分ご説明をいただいて、充分満足いたしました」のごとき用法も。 いまや、【十分】【充分】を使い分けるか否かは個人の好みです、読む人の感性に合わなければそれまでのこと、自己満足の域を出ません。 いずれにせよ、公式文書や事務的文書では、好悪を捨てて、国語辞典を標準とするに越したことはありません。 そもそも【十分】と【充分】は別のことばです。 国語辞典では「十分」も「充分」も同じこと、を踏まえてのご質問と見うけます。 私は、事務的文書では「十分」に一本化していますが、私的文章では、両者を使い分けています。 情緒的な差という人もいますが、語の本来の意味は異なります。 ・旧かな遣いの時期は区別がし易かったが、新かな遣いになり混同を助長。 A ベストアンサー 私もはじめはどっちだろうと思いましたが、 周りの人が皆「こもり」と読むので、「こもり」と言っています。 たしかに、あまり「しょうもり」と言っている人は見たことはないですね。 推測なのですが、 「大皿」「小皿」、「大声」「小声」、「大柄」「小柄」、「大雨」「小雨」のように、 「大」を「おお」と読むときは「小」は「こ」と読み、 「大吉」「小吉」、「大規模」「小規模」、「大腸」「小腸」のように 「大」を「だい」と読むときは「小」は「しょう」と読むことが多いような気もします。 (違う例があったらすみません) この方式でいくと、「大盛り」は「おおもり」なので「小盛り」は「こもり」になるのではないでしょうか。 A ベストアンサー 自分が知る限りでは、F(ファ)を易々と出される女性がいらっしゃいました。 ただ、どこまで出せるかは聞きませんでしたので、実際はどこまで出るのやら…。 女性が男性声部(声域)を歌うというのはどうなんでしょうか。 クラシックの発声しかわかりませんが、基本的に高音は訓練次第でかなり伸ばす事ができますが、低音のほうは訓練ではまずどうにもならないのだと聞いたことがあります。 例えるならば、緩んだメタボ腹を腹筋に力を入れることで一時的に凹ませる(緊張させる)ことはできても、逆にそれ以上には緩めることができないのと同じ理屈なのでしょうが…。 だからこそ、男性が女性の声域まで歌うことがあり得るのだと思いますが、訓練ではどうにもならないのだとしたら、その逆はちょっと難しいのではないかと思います。 ちなみに男性の最低声部はバスですが、音楽辞典などを見ると下はF(ファ)やE(ミ)あたりまでとされています。 自分は実際にロジェ・ワーグナー編曲の黒人霊歌(混声合唱)やマーラーの曲でそうしたパートを担当しておりました。 元・某プロ合唱団常任指揮者殿曰く「君の声は日本でも滅多にない低声だ、ロシア辺りではゴロゴロいるけど」だそうです。 女性が男性声部(声域)を歌うというのは寡聞にして聞いたことがありませんが、「歌うことが可能な女性」はどこかにいるのかもしれません。 世界は広いですからね。 自分が知る限りでは、F(ファ)を易々と出される女性がいらっしゃいました。 ただ、どこまで出せるかは聞きませんでしたので、実際はどこまで出るのやら…。 女性が男性声部(声域)を歌うというのはどうなんでしょうか。 クラシックの発声しかわかりませんが、基本的に高音は訓練次第でかなり伸ばす事ができますが、低音のほうは訓練ではまずどうにもならないのだと聞いたことがあります。 例えるならば、緩んだメタボ腹を...

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詳細は元サイトで見ていただきたいのですが、筆者が気になったのは失職危機の職種リストです。 2024年までに採用数が最も大幅に減少すると見込まれる主な職種は、減少幅の大きい順に以下のとおりとなっている(数字は予想される雇用機会の減少率、かっこ内の金額は現在の年収の中央値)。 しかし、これは日本でも起こりうると考え、紹介させていただきました。 これから人工知能が発達し、テクノロジーもどんどん進化するので、21世紀に自分の仕事が残っているのかどうかは、誰もが考えなければいけない問題になってきました。 なぜその職種はなくなるの? 危うい理由いろいろ フォーブス記事でも1~10位の職種についてコメントが出ていましたが、筆者も足りない頭脳で考えてみます。 1位:郵便配達員 メール、ネット、SNSの普及、ペーパーレス社会の進展。 これからはドローンや自動運転車、ロボットも普及してくるので、生き残るのは大変です。 クロネコヤマトに対抗して「遠い過疎地にも郵便局が必要なんだ」と反論していた時代がありましたが、もう、ドローンでラジコンのように運べる時代になってきました。 そうした便利な世の中になっているのですが、最近では、まるで時代に逆行するかのように、コンビニで郵便物の重さを計れなくなっています。 行政指導によって郵便局に行かないと重さを計れないようにして、ゆうパックを使わせたがっているのです。 民営化した郵便局が保護行政に依存しているのは残念ですが、逆に言えば、そのレベルの経営しかできないからこそ、存続の危機が来るのかもしれません。 2位:タイピスト 説明不要と思われたのか、フォーブス記事でも解説がありません。 音声がそのまま活字化される技術が日進月歩となり、機械や人工知能で代替できる分野が広がってきているので、存続危機なのは自明でしょう。 3位:電気や水道の検針員 スマートメーターが導入され、自動検針が進めば、検針員は自然淘汰されてしまいます。 昔はプリンターのトナーがなくなるたびにいちいちユーザーが電話し、社員が応対していましたが、今はプリンターの中のソフトがトナー切れを探知して本社に連絡してくれるので、人の手が要らなくなりました。 同じような省力化が進めば、必要になるのは定期点検やトラブル発生の時に応対する人員ぐらいしかなさそうです。 ただ、インフラは社会基盤なので、非常時のために一定の人間の労働者はキープする必要はあるでしょう。 4位:ディスクジョッキー フォーブス記事では自動化プレイリストでいけると書いていましたが、最近はアマゾン等の嗜好追跡能力がどんどん進化してきています。 アマゾンプライムで自分の好みの音楽を選択している間に、けっこう、いい音楽を勝手に選んでくれるわけです。 これは個人ベースの話ですが、グループ単位でも、参加者各人の嗜好データがあれば、今後は人工知能がよい選曲をしてくれるようになるのではないでしょうか。 5位:宝石商、7位:仕立屋/テーラー 元記事はオンラインショッピングと大規模小売店での買い物普及、生産の海外移転(アウトソーシング)を要因としていました。 ただ、本当の高額商品/サービスは現物で見ないと購入できない部分が残るので、この二種に関しては高付加価値化で生き残りを図ることが有力な選択肢になりそうです。 まさか1億円のダイヤをオンラインショップで買う人はいないでしょうし、衣服に関しても、オーダーメイドサービスは残るでしょう。 6位:保険契約引き受け業務 元記事は解説を略しています。 保険契約もネット契約が増えてきているので、対面販売の仕事をしている人はスキルアップするしかなさそうです。 8位:記者・アナウンサーなど(放送)/9位:新聞記者 これについてもフォーブス記事は何も書いていません。 これは自分の仕事にかぶるからかもしれません。 新聞もニュースも供給が過剰気味ですし、似たようなものがネットにはあふれています。 ネットメディアの普及が新聞の部数減をもたらし、動画は見てもテレビは見ない人が増えてきました。 本年のアメリカ大統領選では支持率調査が役に立たず、マスコミの信頼にヒビが入りましたが、結局、生き残りには独自の調査力を上げ、記事のクオリティを高めるしかないでしょう。 情報をどこかからもらって垂れ流しているだけでは、他社との差別化ができません。 最近の週刊誌を見ると、文春は独自の取材力でスクープを連発していますが、他誌はややグラビア依存になってしまい、評価に明暗が分かれてきています。 最近では、決算短信やスポーツの結果報道などで人工知能が導入され、AIが記事を書き始めています。 客観情報をまとめる作業は人工知能でも代替でき、人間といい勝負をしています。 10位:コンピュータープログラマー 元記事は「人件費が安い他の国にベースプログラムの作成をアウトソースする企業が増えている」と書いています。 プログラム言語は万国共通なのでPCとネット環境さえあればどこでも作業ができます。 単純作業で人件費が高い日本人やアメリカ人にわざわざ仕事を発注する理由はなく、電子情報には輸送料金がかかりません。 仕事はあっても途上国の労働者との値下がり競争という厳しい未来図が予測されます。 書籍紹介『これからのお金持ちの教科書』 前掲の理由を考えている間に、筆者は16年の夏頃に購入した 『これからのお金持ちの教科書』 (加谷珪一著)という書籍を思い出しました。 この本では「 ネットによる『中抜き』は、これから本格化する」(P20)ことや人工知能がビジネスを変える事例等を指摘しています。 その事例を見ると、結構、前掲の10のリストとかぶるので、いくつか紹介してみましょう。 ネットで物を発送したい人と運びたい人をつなげるサービスができたら、その分だけ郵便局や宅配事業者の仕事が減る(P21~22)• UBERで自家用車がタクシー化すると、タクシー業者の仕事が駆逐されるため、業界から反対運動が起きている(P18~19、23)• 人工知能の解析能力が上がり、利用者が好む音楽を事業者が流し続けることが可能になった。 もはやCD販売は要らず、1曲ずつ購入しなくても一定料金で聞き放題というサービスのほうが利用者の満足度が高くなる(P76)• メーカーが製品アイデアを公募。 優れたプランを選択し、それを3Dプリンターを用いる製造代行会社に発注するようになる(P90~91) ネットや人工知能の進化、アウトソーシングの広がり等で仕事が奪われたり、消滅する業種が出てくることを予測しています。 「人工知能で仕事が駆逐されるのは単純作業のレベルじゃないの?」とタカをくくる見方もありますが、そうとは限りません。 前掲の選曲のように、意外と感性に関わる領域まで履歴情報から嗜好を当ててくるのです。 定式化した文章に情報をはめる書類作成業務(書士の業務等)は人工知能で代替可能になる可能性がありますし、前掲の自動運転車が台頭すれば、タクシー運転手やトラックドライバーにも失業の危機がやってきます。 2016年には米軍で無人爆撃機X47-Bが空母での離着艦まで済ませましたが、パイロットの仕事を守るために開発停止になっています。 これは政治力で「雇用」を守った実例ですが、この種の保護が一般化されると、経済活動の効率が上がらなくなります。 保護をせずに新技術を導入した国の競争力に勝てなくなるので、あまり、この種の措置を期待するわけにはいきません。 2017年、人工知能が作曲したアルバムが販売される? 前掲の選曲のレベルにとどまらず、最近では人工知能が作曲した音楽でもそれなりに聴衆を満足させ始めています。 そのページに添付された「ビートルズ風」の音楽の出来はそれなりに良好なサウンドです(ビートルズとは、やはり違うような気がしますが・・・) この記事では以下の三点が報じられています。 AI作曲のアルバムが2017年にリリースされる。 作曲家が「Flow Machines」というAIソフトを操作して最終的に曲に仕上げた。 歌詞は人間の作成。 11月には、X-JAPANのYOSHIKIさんも、これからはアーティストが人工知能と競争しなければいけなくなると警鐘を鳴らしています。 その時期は「あと10年」とも述べているので、かなり切迫した危機感を持っているようです。 「基本的に音楽というのは計算なんですね。 五線譜に音符がありまして、その組み合わせで音楽ができているわけですよ。 じゃあ過去の素晴らしいヒット曲をすべて入れました、データとして。 YOSHIKIさんは5月に頸椎人工椎間板置換の緊急手術を受け、7月にピアノでライブ復帰していますが、生演奏にこだわるのは、やはりプロの心意気なのでしょう。 これは、他の業種でも参考にすべきなのかもしれません。 どの業種でも、技術と社会の変化によって思わぬ伏兵と競争するケースが生じうるので、未来社会に生残るためには、「人間にしかできないこと」で勝負しなければなりません。 「医師の診断書などから、病歴や入院期間、手術名といった入院給付金支払いなどに必要な情報を、AIが自動的に読み取る。 給付金額の算出のほか、契約内容に照らし合わせて支払い対象となる特約を見つけ出すことも可能で、支払い漏れの予防も期待できる」「AIの査定対象になりそうな支払い請求は、2015年度に約13万2000件あった」 これはどこでも起きそうな話です。 やはり、目の前にある仕事だけに安住せず、人工知能で代替できない付加価値を創造する必要があります。 17年の2月13日にはテスラ社(電気自動車メーカー)とスペースX社(宇宙系ベンチャー)のCEOを務めるイーロン・マスク氏がドバイの「ワールド・ガバメント・サミット」で「 今後自動化で仕事が失われていく」「これからは、人間がロボットに勝る仕事はますます少なくなる」「これは、私がそうなってほしいと思う希望ではなく、おそらく現実になることだ」と警鐘を鳴らしました。 そして、人間の脳を人工知能につなげるなど、SF的な世界が現実化する可能性を示唆しました。 自動運転技術者(上級レベル):900万円/2775万円/1440万円• IoT技術者(部長クラス):1500万円/2775万円/1440万円• データサイエンティスト:1500万円/2775万円/1440万円• AI技術者:1200万円/2775万円/1440万円 米国とドイツのデータはヘイズ社の調査によるものですが、この四職種は同類とみなされ、同じ金額になっています。 要は日本の給料が低いため、この職種で日本企業に勤務している方が、これから米国企業に鞍替えする可能性が高いと指摘しているわけです。 筆者の知人にも、会社をつぶした後に、人工知能の研究者になり、人生の再チャレンジを計っている方がいます。 人工知能に関わる仕事は「これからの仕事」として注目していきたいものです。 人工知能に代替される職種のランキングを見ると「〇〇事務員」とついている職種が多いようです。 経理事務員(1位)、貿易事務員(2位)、一般事務員(4位)、医療事務員(5位)、通信販売受付事務員(6位)、保険事務員(7位)、物品購買事務員(9位)、生産現場事務員(12位)、人事係事務員(17位)、学校事務員(20位)、行政事務員(21位:県市町村/22位:国)、広報事務員(33位)。 ダイヤモンド編集部は「事務員」は消滅するとみているようですが、なくなる他の職種は何なのでしょうか。 3位:銀行窓口係• 8位:通関士• 10位:アクチュアリー• 11位:保険・管理係員• 13位:分析化学技術者• 14位:プラント設計技術者• 15位:受付係• 16位:証券外務員• 18位:診療情報管理士• 19位:会計監査係員 係員や代替可能な技術者も失業の危機にさらされると見ているようです。 ただ、ダイヤモンド編集部は「〇〇学者」や映画監督、放送ディレクター、シナリオライター等の創造的な仕事は生き残るとしています。 そこでは、オックスフォード大学と野村総合研究所が出した「10~20年後に、AIによって自動化できるであろう技術的な可能性」という試算データ(2015年12月)に反論しています。 「AIに代替されかねない職業」として「士業」を挙げ、弁理士は92. 1%という高い確率を挙げていたからです。 前掲の「92. 1%」という数字の計算根拠は不明瞭で、弁理士の知的財産権取得を代理する手続き(特許権・実用新案権・意匠権・商標権など)やクライアントとの長いコミュニケーション過程の全てをAIが代替することは難しいと述べています。 (弁理士は)権利取得だけでなく権利化後の活用についてもサポートし、また産業財産権以外の知的財産権(著作権など)についてのアドバイスも行うことがあり、ひとつの案件に関わる期間は長いときで3カ月以上を要することもある。 しかも、同時に数十もの仕事をひとりでこなさなければならないという。 それだけ多岐にわたる弁理士の業務をそう簡単にAIが代替できるはずがない、というのが弁理士側の主張だ。 こうしたコミュニケーション部分は、機械に完全に任せきれない部分として残るというわけです。 人が関わる2000種の仕事の中で3割はロボットで代替可能であることや、各職種でのロボットによる代替率の比率が明かされました。 製造業:例えばエンジン組み立ては 75%はロボットで代替可能• 小売業: 48%がロボットで代替可能。 「おもてなし」は人間の業務• 金融: 金融事務は 65%が代替可能• 旅行ガイド:36%• 医師:29. カウンセラー:10%• トラック運転手:64. CEO(最高経営責任者):22%• アーティスト(俳優や音楽家等):17% この記事では、投資家の ジム・ロジャース氏が「AIが進化すれば証券ブローカー等の仕事は消える」と断言したことや、マッキンゼーが自動化可能な業務の割合を各国別に割り出したことも紹介されています。 日本:55%• 米国:46%• 欧州:47%• 中国:51%• トランプ氏は他国が不公正な貿易を行い、米国の富と雇用を奪っていると主張したわけですが、経済学者の多くは雇用の減少の真因は「 自動化」だと考えています。 前掲記事でもマッキンゼーは自動化に関する報告書で「職場で人々が行う全ての作業の半分は、実証済みの技術を用いて自動化することが可能だ」と指摘していました。 人工知能に伴い、経済の生産性は上がるものの、それに伴う人員削減が起きるかもしれません。 そして、それに「政治」がどのように抗うのかが、今後の大きな争点となるはずです。 (政府の財政出動等で雇用は増やせますが、この種の政策は、基本的に生産性向上とは関係がありません。 ケインズ政策は有効需要の「量」を増やし、それを雇用増に結び付けるものなので、質の要である「生産性」には着目していないのです) まとめ:人間にしかできないことを大切に いろいろな見方はありますが、機械と人工知能によるサービスだけでは顧客の心が満たされないケースも多いので、人間によるサービスがゼロになることもないでしょう。 マスク氏は 人工知能の時代には「 生きがい」が大事だと述べていましたが、それだけでは足りません。 人工知能をどう用いるか、という倫理が大事になるはずです。 機械文明が進化すればするほど倫理観の高い人を尊重する社会にならなければ、人工知能を使いこなせず、様々な悪が発生しかねないからです。 人間の強みを最大限に伸ばして、生き延びなければいけない時代が近づいてきています。 【スポンサーリンク】 【当サイト掲載の広告について】 当サイトでは、第三者配信の広告サービス(Googleアドセンス)を利用しています。 こうした広告配信事業者は、ユーザーの関心に合わせた商品やサービスの広告を表示するために当サイトおよび他サイトへのアクセスに関する情報として 『Cookie』 氏名や住所、メルアド、電話番号は含まれない をたびたび使用しています。 なお、Googleアドセンスに関して、このプロセスの詳細や情報が広告配信事業者に使用されないようにする際には、をクリックして下さい。 【アクセス解析ツールの使用】 当サイトではアクセス解析ツール「Googleアナリティクス」を用いています。 このツールはトラフィックデータの収集のためにCookieを用いています。 このトラフィックデータは匿名で収集されており、個人を特定するものではありません。 この機能はCookieを無効にすれば拒否できるので、その場合は、お使いのブラウザの設定をご確認ください。 この規約に関して、詳しくはアナリティクスのやグーグルのをご覧ください。 【当サイトへのコメントについて】 当サイトでは、スパムや荒らし対応として、コメントの際に使用されたIPアドレスを記録しています。 これはブログの標準機能としてサポートされており、スパム・荒らしへの対応以外にこのIPアドレスを使用することはありません。 【個人情報の取得について】 当ブログのお問い合わせフォームには個人情報を入力する欄がありますが、そこで得られた情報を本人の承諾なく公開したり、他媒体に渡すことはありません。

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